Senior Python разработчик (ML-инженер)
Обязанности:
- Разработка и внедрение моделей машинного обучения для обработки данных социологических исследований;
- Разработка алгоритмов и моделей для обработки текстов и звука;
- Проведение исследований и экспериментов с новыми методами и технологиями в области NLP (Natural Language Processing), ASR (Automatic Speech Recognition) и TTS (Text-to-Speech);
- Применение современных методов оптимизации и построения архитектуры для ускорения работы моделей;
- Участие в разработке архитектур систем искусственного интеллекта для решения бизнес-задач;
- Документирование разработанных решений и проведение код-ревью;
- Сопровождение и развитие разработанных ML-систем.
Требования:
- Высшее образование в области математики, информатики или смежных дисциплин;
- Опыт работы в качестве ML-инженера от 4 лет;
- Уверенное владение Python (ООП; параллельное и асинхронное программирование, знания паттернов проектирования и антипаттернов; работа с реляционными (PostgreSQL, MySQL) и нереляционными базами данных (MongoDB, Redis); написание автоматизированных тестов и т.д.);
- Опыт разработки моделей машинного обучения с использованием современных DL фреймворков (TensorFlow, PyTorch, Keras, etc) и применения их в продакшене;
- Опыт разработки и внедрения моделей для обработки естественного языка (NLP), распознавания и синтеза речи (ASR/TTS);
- Глубокое понимание принципов машинного обучения, понимание векторов и матриц, производных, теории вероятности и статистики;
- Знание методов обработки больших данных (Hadoop, Spark);
- Навыки работы с системами контроля версий (Git).
Будет плюсом:
- Знания в области глубокого обучения;
- Понимание принципов DevOps и опыт работы с Docker, Kubernetes;
- Знакомство с облачными платформами (Yandex Cloud, VK Cloud);
- Практический опыт применения машинного обучения в бизнесе.
Условия:
- Развитая корпоративная культура, дружеская атмосфера и профессиональная команда;
- Официальное оформление по ТК РФ с первого дня, испытательный срок - 3 месяца;
- Белая заработная плата (сумму обсуждаем по итогам собеседования), ежеквартальные премии;
- Гибридный формат работы (в неделю несколько дней очно, несколько удаленно), график: полная рабочая неделя (5/2), полный рабочий день;
- Комфортабельный экологичный офис в центре Москвы (пешая доступность от метро Парк культуры / Кропоткинская / Смоленская);
- Подключение к ДМС или компенсация за занятия спортом после испытательного срока (по выбору сотрудника);
- Корпоративный университет внутри компании (ценим и поддерживаем желание развиваться, даем возможности);
- Яркие и необычные корпоративные мероприятия несколько раз в год, в том числе праздники для детей сотрудников.