Middle Python разработчик (ML-инженер)
Обязанности:
- Разработка и внедрение моделей машинного обучения для обработки данных социологических исследований;
- Написание воспроизводимого кода, оформление экспериментов в воспроизводимые пайплайны (разметка и обработка данных, обучение моделей, валидация системы);
- Применение современных методов оптимизации и построения архитектуры для ускорения работы моделей;
- Участие в разработке архитектур систем искусственного интеллекта для решения бизнес-задач;
- Документирование разработанных решений и проведение код-ревью;
- Сопровождение и развитие разработанных ML-систем.
Требования:
- Высшее образование в области математики, информатики или смежных дисциплин;
- Опыт работы в качестве ML-инженера от 2 лет;
- Уверенное владение Python (ООП; параллельное и асинхронное программирование, знания паттернов проектирования и антипаттернов; работа с реляционными (PostgreSQL, MySQL) и нереляционными базами данных (MongoDB, Redis); написание автоматизированных тестов и т.д.);
- Опыт разработки моделей машинного обучения с использованием современных DL фреймворков (TensorFlow, PyTorch, Keras и пр.) и применения их в продакшене;
- Понимание принципов работы современных алгоритмов машинного обучения;
- Навыки работы с системами контроля версий (Git);
- Знание математической статистики и теории вероятностей.
Будет плюсом:
- Знания в области глубокого обучения;
- Знакомство с облачными платформами (Yandex Cloud, VK Cloud);
- Практический опыт применения машинного обучения в бизнесе.
Условия:
- Развитая корпоративная культура, дружеская атмосфера и профессиональная команда;
- Официальное оформление по ТК РФ с первого дня, испытательный срок - 3 месяца;
- Белая заработная плата (сумму обсуждаем по итогам собеседования), ежеквартальные премии;
- Полностью удаленный или гибридный формат работы, график: полная рабочая неделя (5/2), полный рабочий день;
- Комфортабельный экологичный офис в центре Москвы (пешая доступность от метро Парк культуры / Кропоткинская / Смоленская);
- Подключение к ДМС или компенсация за занятия спортом после испытательного срока (по выбору сотрудника);
- Корпоративный университет внутри компании (ценим и поддерживаем желание развиваться, даем возможности);
- Яркие и необычные корпоративные мероприятия несколько раз в год, в том числе праздники для детей сотрудников.